Cara membuat peta NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dengan ArcGIS 10

Mungkin catatan kecil ini sangat bermanfaat bagi mereka yang sedang mencari-cari bagaimana cara membuat peta indeks kerapatan vegetasi/NDVI dengan menggunakan ArcGIS 10. Bukan berkmaksud menggurui atau lebih tahu dari sahabat-sahabat yang saya sayangi.

Nah, sedikit saya memberi gamabaran tentang indek kerapatan vegetasi/NDVI ( Normalized Difference Vegetation Index).

Citra normalisasi atau NDVI ( Normalized Difference Vegetation Index) adalah perhitungan citra yang digunakan 
untuk mengetahui tingkat kehijauan, yang sangat baik sebagai awal pembagian daerah vegetasi.

Citra normalisasi atau NDVI dilakukan dengan menggunakan saluran 3 dan 4 dri Citra Landsat TM 
karena saluran 3 dan 4 bekerja pada gelombang 0,63 – 0,69 μm dan 0,76 – 0,90 μm. 
Pada panjang gelombang tersebut perbedaan pantulanobjek pada vegetasi dan tanah sangat besar 
sehingga berguna sebagai penduga indeks kerapatan vegetasi.

Nilai NDVI diperoleh dengan perhitungan near-infrared dengan visible light yang dipantulkan oleh tumbuhan. Nilai NDVI diperoleh dengan membandingkan 
pengurangan data near-infrared dan visible dengan penjumlahan kedua data tersebut,berikut rumus untuk 
menentukan Vegetation Index yang disebut juga Normalized Difference Vegetation Index dengan rumus 
( Eastman, 1997 ) : sebagai berikut :

NDVI= Band4-Band3/Band4+Band3

Dimana :

Band 4 = nilai digital kanal 4 Landsat 4

Band 3 = nilai digital kanal 3 Landsat 3

Ok, Langsung saja kita mulai bagaimana cara membuat peta NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dengan ArcGIS 10:

  1. Buka ArcMap
  2. Add data: Band 4dan Band3 (citra Landsat)
  3. Buka Toolbox: Spatial Analyst Tools
  4. Pilih: Map Algebra
  5. Kemudian double click: Raster Caluculator
  6. Di menu Math double click: float
  7. Kemudian masukkan rumus NDVI diatas seperti ini: float(Band4-Band3)/(Band4+Band3)
  8. Tentukan Output Raster
  9. Klik OK

Silahkan tunggu prosesnya.

Maka akan tampil peta NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), mudah kan?

Terimakasih

Semoga bermanfaat

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s